Wednesday, January 4, 2017

tugas softskill 2

KLASIFIKASI DATA SEKUNDER


Secondary Data

Data sekunder adalah data yang sudah tersedia yang didapat dari hasil rekapan yang dikumpulkan oleh pihak lain yang kemudian nantinya akan dihimpun oleh peneliti sebagai data pendukung untuk sebuah penelitian. Biasanya data sekunder berupa bukti sebuah kasus atau laporan historis yang tersusun dalam arsip data documenter yang terkadang sudah dipublikasikan atau tidak dipublikasikan(rahasia). Data sekunder terbagi dua yaitu :
1.      Internal
Data yang dapat diklasifikasiakan sebagai data internal biasanya penelitian yang dilakukan dalam suatu organisasi. Data sekunder dapat diperoleh dari data rekapan dalam sebuah perusahaan, misalnya data suatu proyek supermarket yang terdiri dari data penjualan produk, cara pembayaran, jumlah pembelian, dll.
2.      Eksternal  
Data eksternal biasanya berupa material public,database computer,ataupun syndicate service
Biasanya data eksternal bias didapat dari situs online ataupun sumber informasi media cetak seperti Koran atau majalah.
Berikut lima klasifikasi database computer
·         Database Bibliografi, dapat ditemukan dalam susunan kutipan dari artikel.
·         Database Numeric, database yang berisi informasi numeric dan statistic.
·         Full-text Database, database yang berisi dokumen terdiri dari text.
·         Database Direktori, database yang menyediakan informasi mengenai hal-hal individu (perorangan), organisasi dan suatu layanan.
·         Special-purpose Database,  database yang berisi informasi khusus yang memiliki focus tertentu.




Syndicated Services
            Syndicated services adalah sebuah instansi atau organisasi yang dapat menyediakan data-data yang diperlukan untuk sebuah penelitian.
Klasifikasi syndicated services didasarkan satuan pengukurannya, yaitu :
·         Household / consumer, dapat dilakukan oleh penghimpun survey, panel dan berdasarkan hasil scan media elektronik.
·         Institutions,  perusahaan retail whole-saler bisa menjadi suatu layanan sindikat karena mampu menyediakan data seperti data consumer.

    1. 1. KARAKTER DATA SEKUNDER
    2.  
              
Karakter dalam data sekunder adalah sebagai berikut :
a.       Waktu Keberlakuan : Jika saat dibutuhkan data sudah kadaluwarsa, maka data sebaiknya tidak digunakan untuk penelitian. Maksudnya, jika data sudah tidak update, maka sebaiknya kita mencari data yang baru sebagai bahan penelitian.
b.      Kesesuaian : Kesesuaian berhubungan dengan data yang digunakan untuk menjawab masalah yang sedang diteliti. Apabila data tidak sesuai dengan kesesuaian data apa yang kita pilih, maka akan sulit untuk menjawab masalah yang diteliti.
c.       Ketepatan : Data yang didapat mempengaruhi ketepatan data. Misalnya, kita mencari informasi suatu data dari sumber yang dapat dipercaya atau tidak dan adanya kebenaran dalam informasi suatu data tersebut.
d.      Biaya : Jika biaya jauh lebih besar dari manfaat data yang kita dapat, sebaiknya tidak perlu digunakan.


       2. KELEBIHAN DAN KEKURANGAN DATA SEKUNDER    
           
 Pada dasarnya, data sekunder mempunyai kelebihan dan kekurangannya masing-masing, yaitu sebagai berikut :
  • Kelebihan Data Sekunder

·       -  Lebih hemat waktu dan biaya bagi periset: maksudnya adalah kemudahan untuk peneliti mencari data yang dibutuhkan .
·        - Data dapat dikembangkan oleh kemampuan periset.
·        - Dapat membantu dalam merumuskan masalah dari informasi yang didapat.
·        - Daya cakupnya berskala nasional dan internasional.

  •  Kekurangan Data Sekunder

·        - Data sekunder jarang memenuhi tujuan penelitian, karena peredaran publikasi yang tidak sesuai dengan kebutuhan.
·        - Data yang dikumpulkan seringkali berbeda dengan tujuan yang sedang dilakukan.
·         Memerlukan waktu yang cukup lama dalam proses antara pengumpulan data dan penerbitannya.

        3. KEGUNAAN DATA SEKUNDER
            
Data sekunder dapat digunakan dalam hal sebagai berikut :
a.      Pemahaman Masalah, digunakan sebagai pendukung untuk memahami masalah yang akan diteliti.
b.      Penjelasan Masalah, digunakan untuk memperjelas masalah yang akan diteliti agar menjadi lebih mudah bagi peneliti.
c.       Formulasi Alternative Penyelesaian Masalah, alternative yang digunakan untuk mendukung dalam penyelesaian masalah yang diteliti, dari beberapa informasi yang kita dapat masalah dapat lebih mudah untuk diselesaikan.
d.      Solusi Masalah, data sekunder dapat membantu mengembangkan masalah atau dapat memecahkan masalah dari informasi yang akan diteliti.

0 comments:

Post a Comment