METODE PENELITIAN
ARTIKEL KLASIFIKASI DATA SEKUNDER
Nama : Richart Wirianto
NPM : 19114247
Kelas : 3KA30
Dosen : M. Ridha Alfarabi
Istiqlal
KLASIFIKASI DATA
SEKUNDER
Secondary Data
Data sekunder adalah data yang sudah tersedia yang didapat dari
hasil rekapan yang dikumpulkan oleh pihak lain yang kemudian nantinya akan
dihimpun oleh peneliti sebagai data pendukung untuk sebuah penelitian. Biasanya
data sekunder berupa bukti sebuah kasus atau laporan historis yang tersusun
dalam arsip data documenter yang terkadang sudah dipublikasikan atau tidak
dipublikasikan(rahasia). Data sekunder terbagi dua yaitu :
1. Internal
Data yang dapat diklasifikasiakan sebagai data internal biasanya
penelitian yang dilakukan dalam suatu organisasi. Data sekunder dapat diperoleh
dari data rekapan dalam sebuah perusahaan, misalnya data suatu proyek
supermarket yang terdiri dari data penjualan produk, cara pembayaran, jumlah
pembelian, dll.
2. Eksternal
Data eksternal biasanya berupa material public,database
computer,ataupun syndicate service
Biasanya data
eksternal bias didapat dari situs online ataupun sumber informasi media cetak
seperti Koran atau majalah.
Berikut lima
klasifikasi database computer
· Database Bibliografi, dapat ditemukan dalam susunan kutipan dari
artikel.
· Database Numeric, database yang berisi informasi numeric dan
statistic.
· Full-text Database, database yang berisi dokumen terdiri dari
text.
· Database Direktori, database yang menyediakan informasi mengenai
hal-hal individu (perorangan), organisasi dan suatu layanan.
· Special-purpose Database, database yang berisi informasi khusus
yang memiliki focus tertentu.
Syndicated Services
Syndicated services adalah sebuah instansi
atau organisasi yang dapat menyediakan data-data yang diperlukan untuk sebuah
penelitian.
Klasifikasi syndicated services didasarkan satuan pengukurannya,
yaitu :
· Household / consumer, dapat dilakukan oleh penghimpun survey, panel
dan berdasarkan hasil scan media elektronik.
· Institutions, perusahaan retail whole-saler bisa
menjadi suatu layanan sindikat karena mampu menyediakan data seperti data
consumer.
- 1. KARAKTER DATA SEKUNDER
Karakter dalam data sekunder adalah sebagai
berikut :
a. Waktu Keberlakuan : Jika saat dibutuhkan data sudah
kadaluwarsa, maka data sebaiknya tidak digunakan untuk penelitian. Maksudnya,
jika data sudah tidak update, maka sebaiknya kita mencari data yang baru
sebagai bahan penelitian.
b. Kesesuaian : Kesesuaian berhubungan dengan data yang
digunakan untuk menjawab masalah yang sedang diteliti. Apabila data tidak
sesuai dengan kesesuaian data apa yang kita pilih, maka akan sulit untuk
menjawab masalah yang diteliti.
c. Ketepatan : Data yang didapat mempengaruhi ketepatan data. Misalnya,
kita mencari informasi suatu data dari sumber yang dapat dipercaya atau tidak
dan adanya kebenaran dalam informasi suatu data tersebut.
d. Biaya : Jika biaya jauh lebih besar dari manfaat data yang kita dapat,
sebaiknya tidak perlu digunakan.
2. KELEBIHAN DAN
KEKURANGAN DATA SEKUNDER
Pada dasarnya, data sekunder mempunyai
kelebihan dan kekurangannya masing-masing, yaitu sebagai berikut :
- Kelebihan Data Sekunder
· - Lebih hemat waktu dan biaya bagi periset: maksudnya
adalah kemudahan untuk peneliti mencari data yang dibutuhkan .
· - Data dapat dikembangkan oleh kemampuan
periset.
· - Dapat membantu dalam merumuskan masalah dari
informasi yang didapat.
· - Daya cakupnya berskala nasional dan
internasional.
- Kekurangan Data Sekunder
· - Data sekunder jarang memenuhi tujuan
penelitian, karena peredaran publikasi yang tidak sesuai dengan kebutuhan.
· - Data yang dikumpulkan seringkali berbeda
dengan tujuan yang sedang dilakukan.
· Memerlukan waktu yang cukup lama dalam proses
antara pengumpulan data dan penerbitannya.
3. KEGUNAAN DATA SEKUNDER
Data sekunder dapat digunakan dalam hal
sebagai berikut :
a. Pemahaman Masalah, digunakan sebagai pendukung untuk memahami
masalah yang akan diteliti.
b. Penjelasan Masalah, digunakan untuk memperjelas masalah yang
akan diteliti agar menjadi lebih mudah bagi peneliti.
c. Formulasi Alternative Penyelesaian Masalah, alternative yang digunakan untuk mendukung
dalam penyelesaian masalah yang diteliti, dari beberapa informasi yang kita
dapat masalah dapat lebih mudah untuk diselesaikan.
d. Solusi Masalah, data sekunder dapat membantu mengembangkan
masalah atau dapat memecahkan masalah dari informasi yang akan diteliti.
0 comments:
Post a Comment